Teknologi Informasi - Kecerdasan Buatan

 

PERTEMUAN 1

Definisi Kecerdasan Buatan

·         Arti Kecerdasan

Kemampuan untuk …

-          Belajar atau mengerti dari pengalaman

-          Memahami pesan yang kontradiktif dan ambigu

-          Menanggapi dengan cepat dan baik atas situasi yang baru

-          Menggunakan penalaran dalam memecahkan masalah serta menyelesaikannya dengan efektif.

(Winston dan Pendergast, 1994)

 

·         DEFINISI ARTIFICIAL INTELLIGENCE

-          Merupakan kawasan penelitian , aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang dalam pandangan manusia adalah – cerdas.

(H. A. Simon [1987]

 

-          Sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal -  hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia.

(Rich and Knight [1991]

 

·         Mengapa Perlu AI?

a.      Hampir semua masalah dipecahkan dengan bantuan komputer.

b.      Masalah semakin komplek tidak mungkin manual lagi.

c.      Tidak ada keterbatasan hardware lagi.

d.     Keinginan manusia :

Komputer bertindak seperti manusia.

 

·         Detail Kecerdasan Buatan

a.      Sudut Pandang Kecerdasan

Kecerdasan buatan mampu membuat mesin menjadi cerdas (berbuat seperti yang dilakukan manusia).

b.      Sudut Pandang Penelitian

Kecerdasan buatan adalah studi bagaimana membuat komputer dapat melakukan sesuatu sebaik yang dilakukan manusia.

c.      Sudut Pandang Bisnis

Kecerdasan buatan adalah kumpulan peralatan yang sangat powerful dan metodologis dalam menyelesaikan masalah bisnis.

d.      Sudut Pandang Pemrograman

Kecerdasan buatan meliputi studi tentang pemrograman simbolik , problem solving , dan pencarian (searching).

 

>> Basis Pengetahuan ( knowledge base )

Berisi fakta fakta, teori, pemikiran dan hubungan komponen satu dengan yang lainnya.

 

>> Motor Inferensi ( inference engine )

Kemampuan menarik kesimpulan berdasar pengalaman. Berkaitan dengan representasi dan duplikasi proses tersebut melalui mesin (misalnya, komputer dan robot).

 

·         Konsep Kecerdasan Buatan

a.      Turing Test

Metode Pengujian Kecerdasan (Alan Turing).

Proses uji ini melibatkan seorang penanya manusia dan dua obyek yang ditanyai.

 

b.      Pemrosesan Simbolik

Sifat penting dari AI adalah bahwa AI merupakan bagian dari ilmu komputer yang melakukan proses secara simbolik dan non algoritmik dalam penyelesaian masalah.

 

c.      Heuristic

Suatu strategi untuk melakukan proses pencarian ( search) ruang problem secara efektif, yang memandu proses pencarian yang kita lakukan di sepanjang jalur yang memiliki kemungkinan sukses paling besar.

 

d.     Inferensi Penarikan Kesimpulan ) > AI

mencoba membuat mesin memiliki kemampuan berpikir atau mempertimbangkan (reasoning), termasuk di dalamnya proses (inferencing) berdasarkan fakta -  fakta dan aturan dengan menggunakan metode heuristik,dll.

 

e.      Pencocokan Pola (Pattern Matching) >

Berusaha untuk menjelaskan obyek, kejadian (events) atau proses, dalam hubungan logik atau komputasional.

 

·         Tujuan Kecerdasan Buatan

a.      Membuat komputer lebih cerdas

b.      Mengerti tentang kecerdasan

c.      Membuat mesin lebih berguna

 

·         Perbedaan Kecerdasan Buatan Dengan Kecerdasan Alami

-          Lebih permanen

-          Menawarkan kemudahan duplikasi dan penyebaran

-          Lebih murah dari pada kecerdasan alami

-          Konsisten dan menyeluruh

-           Dapat didokumentasikan

-          Dapat mengeksekusi tugas tertentu lebih cepat dari pada manusia

-          Dapat menjalankan tugas tertentu lebih baik banyak atau kebanyakan orang.

 

·         Kelebihan Kecerdasan Alami Dibanding AI

-          Bersifat lebih kreatif

-          Dapat melakukan proses pembelajaran secara langsung , sementara AI harus mendapatkan masukan berupa simbol dan representasi - representasi

-          Menggunakan fokus yang luas sebagai referensi untuk pengambilan keputusan . Sebaliknya , AI menggunakan fokus yang sempit

 

·         Contoh Aplikasi AI

-          Deep Blue mengalahkan Kasparov, juara dunia Catur.

-          PEGASUS suatu sistem memahami ucapan yang mampu menangani transaksi seperti mendapatkan informasi tiket udara termurah.

-          MARVEL suatu sistem pakar real time memonitor arus data dari pesawatVoyager dan setiap anomali sinyal.

-          Sistem robot mengemudikan sebuah mobil dengan kecepatan yang cepat pada jalan raya umum.

-          Suatu diagnostik sistem pakar sedang mengkoreksi hasil diagnosis pakar yang sudah punya reputasi.

-          Agent pintar untuk bermacam macam domain yang bertambah pada laju yang sangat tinggi.

-          Subjek materi pakar mengajar suatu learning agent penalarannya dalam pusat penentuan gravitasi.

-          Aplikasi kecerdasan buatan dalam bidang Pertahanandan Keamanan Face Recognition Software Deteksi Wajah.